在过去的几年里，ai技术不断发展，并且渗透到人们生活的方方面面，例如使用ai引擎的应用程序、人工智能手机、为人们提供个性化推荐的服务等。
重定向技术提供商rtb house的专家表示，在明年ai技术将会进一步发展，例如更实际的用途以及有更多的普通大众能够使用到ai技术，而不仅仅只有专家、开发人员和技术爱好者。
来自rtb house的oliwia jankowska（奥莉）在营销行业之外的角度谈论ai发展的新趋势时表示：
“我一直认为人工智能的目标是：通过赋予人工智能以人类的思维方式和推理能力，使计算机变得聪明，甚至比人类更聪明。我们设法做到了这一点。但现在，我们的主要目标是：承担起对人工智能的责任，使其对从公司到终端用户的每个人更有用、更实用。”
rtb house是一家为顶级品牌提供重定向技术的全球性公司。2018年，rtb house成功地将深度学习应用到其所有算法中，随后成立了ai营销实验室。
ai的责任例如，过去几年中充斥着的假新闻。为了避免将来出现类似情况，许多信息机构和新闻网站、媒体、开始开发基于ai的工具，以帮助避免虚假内容，使其对于观众和读者来说是安全、可靠和实用的。他们为什么需要人工智能呢？答案很简单，新闻和信息（包括虚假新闻和信息）的数量，正以前所未有的速度增长。
另一个例子，gan（生成对抗网络）。通俗地讲，gan是一种基于人工智能的技术，它可以创建人眼看起来极为真实的人脸照片或视频，就像网上疯传的那段虚假的奥巴马总统的演讲视频一样。许多人对此都很非常感兴趣，但大多数人对于自己易受骗的程度感到非常震惊。不过魔高一尺道高一丈，很快就会有新的gan技术开发出来，用以识别虚假内容。
这种情况也直接影响营销行业。避免在不适当的内容旁或在不安全的环境中投放广告，是广告业的当务之急之一。营销人员不仅要避免这种内容，在网上提供内容时还要更加以客户为导向。营销人员开始将广告更多地视为公司信息，广告的目的在于为特定用户带来实际价值。
如同其他方法，此方法也是由ai的发展所带来的，尤其是深度学习。深度学习是机器学习新的分支，能够密切模仿人类大脑在处理数据和创建决策模式方面的运作方式。深度学习受人们大脑中生物神经元的启发，使得在没有任何人类专业知识的情况下获得更可靠、更丰富、机器可理解的用户购物可能性的特征成为可能。这种技术是预测广告行业用户需求的理想工具，将成为2019年的不可或缺的技术，特别是在数字营销方面。
更多产品将使用ai技术到目前为止，大多数ai项目都由大型科技公司领导，供他们自身使用。研究、开发神经网络、利用ai预测整个学习过程，需要耗费时间、大量的数据和金钱。 因此，只有大公司才有能力参与其中，大公司有时会与用户分享他们的创新成果，例如谷歌的谷歌助手、谷歌邮件、谷歌翻译或谷歌浏览器。英伟达也是如此，英伟达专精于用于游戏、图形、简单计算等一般用途的显卡。随着ai越来越受欢迎，英伟达开始专注于可以提升ai程序和工具的处理能力的硬件，这些程序和工具旨在用于提升显卡整体表现，而且不仅适用于游戏和数据分析公司，还适用于自动驾驶汽车等。
为终端用户打造专用硬件的做法将在明年主导技术市场。更多大众日常使用的工具和服务将搭载ai技术，例如带有面部识别功能的智能手机、用以提高图片质量的ai摄像头、向个人用户提供特定信息的广告、根据用户画像进行推荐的音乐和电影平台等。这种情况正在发生，并且在2019年将会有更多这样的发展。
更多人将接触到ai技术如上所述，ai非常先进，只有拥有特定工具、大量数据、大量时间和金钱的公司才能为公司内部目的开发ai技术。
将来不仅有更多的产品能够使用ai，想要使用ai的人也能够更多地接触到ai。就像过去孩子们会拆开收音机或手表，看看它们是如何工作的。同样的事情也会发生在ai身上，只不过用于拆解的工具发生了变化，从螺丝刀变成了电脑。
大公司已经意识到这一点。而且，他们需要能够完成当今世界所需的工作的人才。因此，大公司纷纷走进大学、制定计划，以使年轻人对ai产生兴趣。在未来几年，这个过程将更进一步。你甚至可以尝试在家里创建自己的ai，这也很有趣，你可以购买google ai工具包，尝试自己进行编程和ai开发。正因为有了这些事情，人们将会更加注重ai，并意识到它的潜力。
总而言之，在过去几年的时间里，ai的一切都是开创性的。在未来，人们将更加了解这项技术，努力使其成为日常生活的一部分。未来几年人们将专注于开发基于ai的技术，这将使人们的生活变得更加便捷、更美好，不仅是在高度抽象的理论上，而是渗透进人们的生活和工作中。
（编译/雨果网 陈杰）
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